画像解析技術を利用して不良品の検出

モノ作りを行っている現場は、機械を使って検査を実施していたり、人が１つずつ部品を手に取り目視による検査を行ったりされています。

機械を使っての検査は100％の不良検出はできませんし、人が目視で行う場合も100％になることはなく、数万個に1個の割合などで不良品が流出してしまうことはゼロとは言い切れません。

100％の不良品流出を防ぐことがモノ作りの中では求められていても、現代の技術ではこれを達成することは難しいとも言われているのです。

しかし、兵庫県に本社を持つカンダシステム株式会社では画像解析技術を利用することで、100％に達成できなかったものをより近づけることができる画期的なシステムを開発しています。

ラインの中では完成した部品や製品を1つずつ作業員が目視検査を実施して次工程に流すなどの作業の流れがあるかと思われますが、この時点で不良品になるものを弾いておかないと、そのままアッセンブリが行われるなど、不良品の部品が流出する可能性も高くなります。

仮に、不良となりえるような部品でも不具合に関与しなければ良いのですが、仮に不具合に関与した場合はメーカーの責任になるなど、不良品の流出は大事に至ることもあるわけです。

カンダシステム株式会社の画像解析技術を用いることで、不良となるものが不具合の原因になるものを瞬時に検出し、ライン工程の中から除外することができるため、品質を高める効果に繋げることができます。